Cost control
Direct integration optimizes for time-to-first-call. ozDNA optimizes for margin at scale — routing, cache, and per-workflow attribution.
Yalnızca örnek — Bu sayfadaki sayılar eğitim ve planlama için varsayımsal örneklerdir. Ölçülmüş üretim kıyaslamaları değildir. Kamuya açık, tekrarlanabilir kıyaslamalar 2026 Q3 için planlanmaktadır.
Kıyaslamalar
ozDNA vs
doğrudan sağlayıcı
Birleşik bir gateway'in uygulama kodunda OpenAI (veya başka bir sağlayıcı) doğrudan bağlanmasıyla gecikme, maliyet kontrolü ve operasyonel derinlik açısından karşılaştırması.
Örnek senaryo
academic modda POST /v1/detect çalıştıran varsayımsal B2B SaaS — ayda ~50.000 istek, karışık EN/TR metin, tek bölge dağıtımı. Yalnızca aşağıdaki karşılaştırmayı yapılandırmak için kullanılır.
- Doğrudan sağlayıcı: Uygulama → OpenAI API (tek model, özel yeniden deneme mantığı, stdout günlükleri)
- ozDNA: Uygulama → ozDNA Gateway → Model Router → Prompt Kayıt defteri → sağlayıcı
Metrik karşılaştırması
Örnek* = yukarıdaki senaryo için örnek sayılar, ozDNA üretim telemetrisi değil.
| Metrik | Doğrudan sağlayıcı | ozDNA | Notlar |
|---|---|---|---|
| Gecikme Örnek* | ~850 ms p50 | ~880 ms p50 | Örnek: küçük gateway atlaması vs doğrudan çağrı. p99'unuz modele ve bölgeye bağlıdır. |
| Token maliyeti Örnek* | ~$0.042 / 1k req | ~$0.031 / 1k req | Örnek: router trafiğin %40'ını daha ucuz yetkin modele gönderirse harmanlanmış maliyet. Garanti değildir. |
| Önbellek isabeti Örnek* | — | ~28% example | Gateway'de prompt-hash / yanıt önbelleği — özdeş girdiler gerekir. Doğrudan entegrasyon: kendiniz oluşturun. |
| Yeniden denemeler Örnek* | Manuel | Otomatik | Örnek: 429/5xx üzerinde yedekleme zinciri. Doğrudan: sağlayıcı SDK'sına göre uygulama kodunda yeniden deneme döngüleri. |
| Observability | DIY | Entegre | İstek ID'leri, denetim olayları, yapılandırılmış günlükler — sağlayıcı panoları ve uygulama günlüklerini birleştirmeye karşı. |
| Model routing | Tek model | Politika tabanlı | Uygulama kodunu yeniden dağıtmadan iş akışı, maliyet tavanı veya gecikme bütçesine göre yönlendirme. |
| Prompt versioning | Git / ortam değişkenleri | Kayıt defteri | Prompt Kayıt defteri'de geri alma ve ortam kapsamlarıyla sürümlü prompt'lar. |
| Cost analytics | Fatura + elektronik tablo | İş akışı bazında | Harcamayı iş akışı, hesap ve modele atayın — yalnızca sağlayıcı aylık faturasına değil. |
ozDNA'nın değer kattığı alanlar
Çalışıyor depth
Retries, observability, and prompt versioning are product features — not weekend engineering projects bolted onto a provider SDK.
Gecikme ödünleşimi
A gateway adds a hop. Illustrative example shows ~30 ms p50 delta — acceptable when routing and cache savings matter more than raw minimum latency.
Metodoloji ve şeffaflık
- We do not publish production customer metrics on this page.
- Illustrative numbers use round, clearly labeled examples — not cherry-picked wins.
- Public benchmarks will document workload, region, model IDs, and reproducible scripts.
- Production proof today: live workloads on TezMakale — qualitative, not quantified here.
Findbelow Ventures operates ozDNA. Provider names (OpenAI, Anthropic, etc.) describe integration targets — not endorsements or measured comparisons against those vendors.
Kendi karşılaştırmanızı yapın
Sandbox access lets you measure latency and cost on your corpus — the only benchmark that matters for your product.