COMPLYDNA BY OZDNA
OZDNA.COM — TÜRK MEVZUATINA ÖZEL UYUM LLM'İ

Uyum, modelin DNA'sında.

ComplyDNA, Türk mevzuatı üzerine eğitilmiş uyum LLM'idir. MASAK tebliğleri, AML/CFT kanunları ve KVKK'yı kaynak zinciriyle bilir; her cümlesini [TEBLİĞ / Madde] biçiminde satır içi referansla verir. Tahmin değil, denetlenebilir yanıt.

Demo talep et Teknik yaklaşım ↓
[01]NE YAPAR

Genel LLM tahmin eder.
ComplyDNA kaynak gösterir.

A / CITE-FIRST

Satır içi referans

Her iddia [TEBLİĞ / Madde] künyesiyle gelir. Yanıtın hangi mevzuat parçasına dayandığı cümle düzeyinde izlenebilir — uyum ekibi kaynağı tek tıkla doğrular.

B / TR-NATIVE

Türk mevzuatı yerlisi

MASAK tebliğ ve genelgeleri, 5549, 6415, KVKK, ROM Yönetmeliği ve kripto varlık düzenlemeleri modelin eğitim setinde — çeviri katmanı yok, mevzuat dili doğrudan.

C / AUDIT-READY

Denetime hazır

Yanıt + kaynak listesi + sürüm bilgisi birlikte üretilir. Yürürlük tarihi metadata'sı sayesinde "hangi tarihte hangi hüküm" sorusu da yanıtlanabilir.

[02]YÖNTEM — PIPELINE

Mevzuattan denetlenebilir yanıta
dört aşamalı üretim hattı

ComplyDNA, PDF yükleyip sohbet eden bir RAG sarmalayıcısı değil. Her aşama uyum ekibinin denetim gereksinimine göre tasarlandı: madde düzeyinde metadata, geri getirme isabeti eşiği, künye zorunluluğu ve sürüm izlenebilirliği üretim hattının parçası — sonradan eklenen bir kontrol değil.

SEQ 01 Mevzuat korpusu

Ham tebliğ, kanun ve yönetmelik metinleri yapılandırılmış madde/fıkra kayıtlarına dönüştürülür.

  • Parse: her parça kaynak_kodu, madde_no, fıkra taşır
  • Metadata: yürürlük_durumu, yürürlük_tarihi, sürüm
  • Filtre: yürürlükten kalkan maddeler indekse girmez — eski hüküm yanlış yanıt üretmez
→
SEQ 02 Vektör indeks

Madde parçaları anlamsal indekse yazılır; sorgu dili Türkçe veya İngilizce olabilir.

  • Embedding: çok dilli model (bge-m3) — aynı madde TR/EN sorguda bulunur
  • Store: Qdrant + metadata filtreleri; kurum içi disk veya compose stack
  • Eşik: düşük isabetli geri getirme yanıt üretimine geçmez — boş tahmin yok
→
SEQ 03 İnce ayar + cite-first

Model mevzuat dilini ve künye biçimini öğrenir; künyesiz çıktı üretim hattından geçemez.

  • LoRA: [KAYNAK / Madde X] referans biçimi ve düzenleyici Türkçe
  • Split: eğitim/val ayrımı madde düzeyinde — aynı madde iki sette birden yok
  • Post-check: künyesiz cümle red edilir; otomatik retry ile düzeltme denenir
→
SEQ 04 Referanslı yanıt

Geri getirilen madde metinleri + ince ayarlı model = denetlenebilir çıktı paketi.

  • Girdi: soru + top-k madde metinleri (tam metin, özet değil)
  • Çıktı: satır içi künye + kaynak listesi + yürürlük bilgisi
  • Audit: soru/yanıt SHA-256 hash — düz metin loglanmaz, iz sürülebilir
Genel RAG / ChatGPT
KaynakPDF yükle veya web'den tahmin — güncel tebliğ garantisi yok
ReferansKaynak opsiyonel; çoğu cümle künyesiz kalır
DeğerlendirmeDemo hissi — golden set veya madde-level metrik yok
VeriSorgular üçüncü taraf API'ye gider; kurum içi seçenek sınırlı
ComplyDNA
KaynakSürümlü mevzuat korpusu — madde/fıkra JSONL, yürürlük metadata'sı
ReferansHer cümle [TEBLİĞ / Madde] zorunlu; post-check ile enforce
DeğerlendirmeUyum uzmanı golden set — retrieval + künye doğruluğu her sürümde
VeriOn-prem: model, indeks ve inference kurum çevrenizde kalır
STACK FastAPI Qdrant bge-m3 LoRA cite-first post-check golden-set eval on-prem / Ollama
Değerlendirme Golden set: uyum uzmanlarının yazdığı gerçek sorularla sürekli ölçüm. Retrieval isabeti (@k), künye doğruluğu ve yanıt reddi oranı her sürümde raporlanır; metrik geçmişi versiyonlanır — lansman öncesi tek seferlik test değil, üretim disiplini.
Veri hijyeni Madde düzeyinde ayrım: aynı mevzuat metni eğitim ve doğrulama setinde aynı anda bulunamaz. Ölçtüğümüz şey ezber değil genelleme — model aynı maddeyi soruda görüp cevabı kopyalamaz; komşu madde ve farklı ifadeyle gelen sorularda künye doğruluğunu ölçeriz.
Dağıtım Kurum içi veya bulut: yerel Qdrant + API + demo UI tek makinede çalışır; Docker Compose ile kurumsal ağa alınır. OpenAI-compatible endpoint (Ollama/vLLM) bağlanabilir — müşteri sorguları ve belgeleri model eğitimine karışmaz.
Güncellik Sürümlü corpus: yeni tebliğ veya genelge geldiğinde parse → indeks → golden-set yeniden koşulur. Yanıttaki yürürlük tarihi metadata'sından okunur — "bugün hangi hüküm geçerli?" sorusu da cevaplanabilir.
[03]ÖRNEK ÇIKTI

Yanıtın anatomisi

complydna / oturum kaynak modu: açık

> soru: Şüpheli işlem bildirimi hangi sürede yapılmalı?

Şüpheli işlemler, işleme ilişkin şüphenin oluştuğu tarihten itibaren en geç on iş günü içinde, gecikmesinde sakınca bulunan hâllerde ise derhâl MASAK Başkanlığına bildirilir [TEDBİRLER-YÖN. / Madde 28]. Bildirim yükümlülüğü, yükümlünün 5549 sayılı Kanun kapsamındaki statüsünden doğar [LAW-5549 / Madde 4].

--- KAYNAKLAR ---
[1] TEDBİRLER-YÖNETMELİĞİ / Madde 28 · yürürlük: aktif
[2] LAW-5549 / Madde 4 · yürürlük: aktif

[04]FİYATLANDIRMA

Kurumunuzun ölçeğine göre

P1 / PILOT
Pilot Ürünü kendi mevzuat kapsamınızda test etmek isteyen ekipler için
  • Tek ekip, sınırlı sorgu kotası
  • Kurumunuza özel golden-set değerlendirmesi
  • 4 haftalık yapılandırılmış POC
  • Haftalık değerlendirme raporu
Sabit POC bedeli — teklifle
Pilot başlat
P2 / TEAM
Team Uyum ekibinin günlük iş akışına almak isteyen kurumlar için
  • Koltuk bazlı erişim + aylık sorgu kotası
  • Bulut API veya web arayüzü
  • Mevzuat korpusu güncelleme aboneliği dahil
  • Öncelikli destek
Yıllık abonelik — erken erişimde belirlenir
Teklif iste
P3 / ENTERPRISE
Kurumsal / On-prem Verisi kurum dışına çıkamayan banka ve finansal kuruluşlar için
  • Kurum içi (on-prem) dağıtım — model ve indeks sizde
  • Sınırsız kullanıcı, kurum SSO entegrasyonu
  • Yıllık lisans + bakım ve mevzuat güncellemeleri
  • Özel entegrasyon (API, iç sistemler)
Yıllık lisans — iletişime geçin
İletişime geç

Erken erişim dönemindeyiz: fiyatlandırma, pilot programı kapsamında kurumunuzun mevzuat kapsamı ve kullanım hacmine göre birlikte belirlenir.

[05]SIK SORULAN SORULAR

SSS

ComplyDNA nedir?

ComplyDNA, Türk mevzuatı (MASAK tebliğleri, AML/CFT kanunları, KVKK) üzerine eğitilmiş bir uyum LLM'idir. Uyum sorularını, her cümlesinde [TEBLİĞ / Madde] biçiminde satır içi kaynak künyesi vererek yanıtlar — yanıtın dayandığı mevzuat parçası her zaman doğrulanabilir.

Hangi mevzuatı kapsıyor?

5549 sayılı Suç Gelirlerinin Aklanmasının Önlenmesi Hakkında Kanun, 6415 sayılı Terörizmin Finansmanının Önlenmesi Hakkında Kanun, 6698 sayılı KVKK, MASAK tebliğ ve genelgeleri, Tedbirler Yönetmeliği ve kripto varlık hizmet sağlayıcılarına ilişkin düzenlemeler. Kapsam, mevzuat değişikliklerine göre sürümlenerek güncellenir.

Genel bir LLM'den (ChatGPT vb.) farkı nedir?

Genel modeller Türk mevzuatı sorularında kaynak gösteremez ve güncel tebliğ metnine dayanmaz. ComplyDNA yanıtı önce ilgili madde metnini geri getirerek kurar, her iddiayı kaynağa bağlar ve mevzuat diliyle yazar. Değerlendirme, uyum uzmanlarının yazdığı golden-set sorularla her sürümde ölçülür.

Verilerimiz model eğitiminde kullanılıyor mu?

Hayır. Müşteri sorguları ve belgeleri model eğitimine karışmaz. Kurumsal planında model ve indeks tamamen kurum içi altyapınızda çalışır; veri kurum dışına çıkmaz.

Nasıl dağıtılıyor — bulut mu, kurum içi mi?

Her ikisi de: bulut API / web arayüzü ile hızlı başlangıç, ya da banka ve finansal kuruluşlar için tam kurum içi (on-prem) kurulum. Pilot programı genellikle bulutta başlar.

Yanıtlar hukuki tavsiye midir?

Hayır. ComplyDNA çıktıları bilgilendirme amaçlıdır ve hukuki tavsiye değildir; nihai kararlar uyum uzmanı doğrulaması gerektirir. Kaynak künyeleri tam da bu doğrulamayı hızlandırmak için var.

[06] — İLETİŞİM

Uyum ekibinize bir LLM değil,
bir kaynak zinciri verin.

Erken erişim programı açık. Kurumunuzun mevzuat kapsamına göre özel demo hazırlıyoruz — bir e-posta yeterli.

Erken erişim iste